數(shù)據(jù)賦能企業(yè)成功。但能力越大，責任也越大，我們該如何確保數(shù)據(jù)安全，以下是當今企業(yè)必須應(yīng)對的五個挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的命脈，提供差異化競爭、客戶洞察和產(chǎn)品創(chuàng)意。隨著存儲、傳感器和計算成本的直線下降，傳統(tǒng)的企業(yè)正急切地積累越來越多的數(shù)據(jù)。

但是，在數(shù)據(jù)帶來機遇的同時，它也可能使企業(yè)面臨重大的法律和財務(wù)責任。企業(yè)需要解決以下5個數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，以成功地維護敏感信息的機密性、完整性和可用性。

1.數(shù)據(jù)意識

通常，首席信息安全官面臨的第一個挑戰(zhàn)是確定企業(yè)的實際數(shù)據(jù)痕跡，這通常比預(yù)期的要大得多，而且隨時都可能發(fā)生變化?？紤]到公共云、按需API集成和物聯(lián)網(wǎng)傳感器軟件更新的彈性使用，例如，由于軟件功能激活，休眠的集成攝像頭可能突然激活并開始生成數(shù)據(jù)。

為了跟上這種不斷變化的環(huán)境，組織需要擁有數(shù)據(jù)清單并使用數(shù)據(jù)分類。自動化、可擴展和適應(yīng)性強的數(shù)據(jù)痕跡監(jiān)控工具有助于完成這些任務(wù)。數(shù)據(jù)風險評估還可以幫助提高整體的數(shù)據(jù)意識。

2.可變數(shù)據(jù)合規(guī)性需求

不同州、不同國家和不同地區(qū)的監(jiān)管機構(gòu)都有自己的操作手冊和時間表。雖然許多企業(yè)希望最終會出現(xiàn)一個通用的數(shù)據(jù)隱私框架，但在合規(guī)性方面拖延是不可取的。例如，歐洲監(jiān)管機構(gòu)在數(shù)據(jù)合規(guī)執(zhí)法方面變得更加嚴格，違規(guī)罰款可能會很高。

尋找一個可以幫助解釋和瀏覽相關(guān)隱私法律的合作伙伴，確保數(shù)據(jù)和法規(guī)的合規(guī)性。自動化合規(guī)性軟件工具是預(yù)算較緊的小型企業(yè)的一種選擇。

3.數(shù)據(jù)壽命增長

由于云存儲的低成本、彈性和普遍性，企業(yè)現(xiàn)在可以無限長地保留前所未有的數(shù)據(jù)量。這對于使用分析從大數(shù)據(jù)中提取價值的商業(yè)領(lǐng)袖來說是個好消息。但是，對于希望減少企業(yè)的數(shù)據(jù)痕跡以降低數(shù)據(jù)泄露風險的首席信息安全官來說，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

安全和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)共同努力建立支持業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)終止流程，同時仍符合組織的網(wǎng)絡(luò)風險偏好。建立數(shù)據(jù)銷毀觸發(fā)器是一個很好的起點。例如，如果一年以上沒有應(yīng)用接觸過數(shù)據(jù)湖。確保對一級、二級和三級數(shù)據(jù)進行加密并定期清除。

4.員工離職

員工辭職和解雇會增加內(nèi)部攻擊的風險。對于惡意的前終端用戶和即將成為前終端用戶的用戶來說，企業(yè)數(shù)據(jù)是勒索軟件市場上盜竊和拍賣提供了成熟的目標，無論他們的動機是報復(fù)還是利潤。如果企業(yè)未能及時禁用它們，外部威脅參與者也可能通過侵入前雇員的休眠帳戶來訪問敏感信息。

為了防止這些威脅，實施精細的訪問控制策略，并在用戶離開或更改角色后立即撤銷他們的訪問權(quán)限。用戶和實體行為分析還可以幫助識別內(nèi)部威脅和非活動帳戶。

5.侵入式數(shù)據(jù)技術(shù)

導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)痕跡爆炸式增長的另一個因素是侵入性越來越強的新業(yè)務(wù)技術(shù)的出現(xiàn)。例如，沉浸式、個性化的虛擬現(xiàn)實體驗需要從最終用戶那里收集大量的個人數(shù)據(jù)。知識就是力量，從商業(yè)的角度來看，這種程度的信息在預(yù)測和操縱客戶行為方面給企業(yè)帶來了巨大的優(yōu)勢。然而，從數(shù)據(jù)隱私和安全的角度來看，其影響令人擔憂。盡管監(jiān)管框架確實對此類活動施加了一些限制，但仍落后于元宇宙等新技術(shù)及其帶來的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。

作為一名首席信息安全官，要確保企業(yè)小心謹慎地對待它在新興環(huán)境中收集的客戶數(shù)據(jù)。至少，終端用戶應(yīng)該能夠訪問一般人都能理解的透明數(shù)據(jù)隱私披露聲明。除此之外，借鑒云計算和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有環(huán)境，與商業(yè)領(lǐng)袖合作創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理框架。